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平滑预测法
[例题.多选]下列统计方法中，适用于“消除”时间序列不规则成分所引起随机波动的有( )。
A.移动平均法
B.最小二乘法
C.斯特基方法
D.指数平滑法
E.相关分析方法
[答案] AD
[解析]平滑法的目的是“消除”时间序列的不规则成分引起随机波动，包括移动平均法和指数平滑法。
[例题.单选12011年-2023年我国工业生产者出厂价格指数分别为106. 0、98. 3、98.1.98.1、 98. 4、98. 6选取移动间隔K=3，应用移动平均法预测2023年工业生产者出厂价格指数，则预测值为( )。
A.99.0.
B.98.3.
C.96.7
D.97. 2
[答案] B
[例题.单选]如果以Y.表示第t期实际观测值(E:表示第t期指数平滑预测值、a表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式为(》。
A.f4+i=a F+ (1-a) Yt+1
B.Ft+1= aYrt(1-a) F
C.Fr+1=a (F.+Y.)
D.F+1=a Rv
[答案] B
[解析]指数平滑预测法的计算公式为: Ft+1=aYt+ (1-a) Ft
[例题.单选]已知我国居民消费价格指数2010年、2011年、2012 年、2013年分别为103.3、 105.4、 102. 6、102. 6,指数平滑预测值分别为100.6、102.8、 104.9、 103. 1, .应用指数平滑法，选取平滑系数a=0.8，可预测得到2014年的居民消费价格指数是( )。
A.103. 5
B.102,6C.102.7
D.无法确定
[答案] C
[解析] 2014年的预测值为: F2014= 0.8x Y2013 + 0.2x F2013= 0.8x 102.6+0.2x 103.1 = 102.7
[例题.多选]构成时间序列的基本因素是( )。
A.被研究现象的计量单位、
B.被研究现象的分组情况
C.被研究现象的频数分布
D.被研究现象所属时间
E.反映该现象-定时间条件下数量特征的指标值
[答案]DE
[解析1构成时间序列的基本因素有两个: -是被研究现象所属时间;二是反映该现象- -定时间条件下数量特征的指标值。
[例题.多选]依据指标值的特点，绝对数时间序列分为( )。
A.时期序列
B.时点序列
C.相对数时间序列
D.平均数时间序列次
E.整数时间序列
[答案] AB
[解析]根据指标值的时间特点，绝对数时间序列分为:时期序列和时点序列。
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